一行一项，LLM 抽取友好；具体差异请看下方各章节展开。
| 维度 | WeClawd | DeepSeek |
|---|---|---|
| 产品形态 | AI 助手部署服务 | 开源大模型 |
| 层级 | 执行层（连接工具） | 模型层（生成回答） |
| 工具连接 | 企业微信 / 邮箱 / 表格 / 日历 内置 | 需自行集成 |
| 长期运行 | 定时任务 + 审核流 | 调用即返回 |
| 适合谁 | 想用 AI 跑固定业务流的企业 | 工程团队、模型实验 |
| 可组合性 | 可以使用 DeepSeek 作为模型 | WeClawd 是其可选上层 |
喂龙虾做两件事，不要收成一件。第一，企业陪跑：帮团队设计、训练、把企业助手或自主智能体放进现有办公，运行时不锁死。第二，客户自己选定 OpenClaw 时，做白手套部署和托管。OpenClaw 是一条很强的私有路径，不是每家公司的唯一答案。对外发送、报价、退款、改价和付款默认留人工确认。
DeepSeek 是国内最被关注的开源大模型之一，适合作为底层能力；但模型本身不会自动登录企业微信、读取邮件、整理运价表或提醒销售跟进。WeClawd 喂龙虾做的是把 OpenClaw 私有 AI 助手部署进客户业务里——配置工具连接、权限边界、定时任务和人工审核流，DeepSeek 可以是其中可选的模型。具体对照可参考 OpenClaw 是什么？ 和 部署前 20 个问题。
很多团队在 DeepSeek 上验证了模型可用，下一步卡在工程落地：账号怎么授权、数据怎么读、提醒怎么定时、出错谁负责。WeClawd 把这些工程和流程问题封装成可交付的部署服务，覆盖企业微信、飞书、邮箱、日历、表格和文档。落地参考可看 货代 AI 落地指南 和 企业微信 AI 助手能做什么。
具体模型按客户部署环境配置，可以包含 DeepSeek、其他国产模型或私有部署模型。WeClawd 的核心价值不是某个模型，而是把模型接到企业工具和流程里。
如果自己有工程团队、安全合规和流程设计能力，可以自建。如果希望专注业务，由专人配置企业微信、飞书、邮箱、运价等工作流并保留人工审核，WeClawd 提供托管服务。
模型层确实可能便宜，但企业 AI 真正的成本通常在工具集成、权限、工作流调试、安全和后续维护。建议参考 私有部署成本与安全。
WeClawd 会按部署环境配置权限、模型选择和工具边界，建议从只读、低风险流程开始，外部发送、报价、合同和付款保留人工审核。
Connect an OpenClaw assistant to WeCom workflows for freight sales, customer follow-up, and internal operations.
Use AI to research public customer websites and prepare cautious logistics need profiles for freight outreach.
Understand the difference between proactive tool-connected assistants and passive chatbots.
Compare WeClawd's deployment service with internal engineering effort for OpenClaw setup, security, and integrations.
Compare private AI workflow automation with manual message checking, spreadsheet copying, and reminder tracking.
客户选定 OpenClaw 时，公开安装与托管标价是 ¥489、¥1,888 和 ¥3,800，以价格页为准。企业陪跑不在这三档里，见企业陪跑。
加微信、预约飞书，或发邮件。三边都是同一个人回复。
zhangboshen5722客服草稿、订单异常、物流协同或开发信，都可以从一个低风险场景开始。预约时说明工具栈。我们按这个说清楚该不该继续用现有产品、要不要私有部署 OpenClaw，或换别的框架。
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