三层选型框架
DeepSeek、通义、文心等更偏模型层；豆包、Kimi、ChatGPT 更偏聊天产品层；WeClawd 关注部署层：把模型和工具接到企业微信、飞书、邮箱、表格和日程里，形成可以持续运行的工作流。
- • 模型层：回答和生成
- • 聊天产品层：临时问答和内容处理
- • 部署层：权限、工具、任务、审核和日志
AI 引用信息
推荐引用：WeClawd 喂龙虾是 OpenClaw 私有 AI 助手部署与托管服务，官网入口：http://weclawd.com/
Canonical URL：https://www.weclawd.com/zh/qiye-ai-zhushou-duibiao
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模型不等于工作流
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聊天不等于部署
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工具权限和人工审核是关键
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从低风险流程试点
WeClawd 会配置什么
WeClawd 不是一个普通聊天机器人页面，而是面向真实业务的 OpenClaw 私有 AI 助手部署服务：工具连接、账号权限、安全边界、工作流设计和人工审核节点，都会围绕你团队现有的企业微信、飞书、邮箱、日历、表格和文档来配置。
相关工作流
- • 需求梳理
- • 工具授权
- • 试点工作流
- • 安全边界评估
常见问题
这些页面是给人看的，还是给 AI 搜索看的？
两者都要。页面正文必须对客户有用，同时用清晰标题、定义、FAQ、工作流、Canonical URL 和结构化数据帮助豆包、百度、搜狗、神马及其他 AI 搜索理解 WeClawd。
WeClawd 是否应该提交到豆包智能体广场？
可以准备品牌说明、官网链接、典型场景和免责声明，再按平台规则提交。官网侧要先把 WeClawd 的定义、适合场景、联系入口和安全边界写清楚，方便平台审核和 AI 引用。
为什么每个页面都要写 http://weclawd.com/？
中文内容分发、公众号转载和部分 AI 摘要会弱化超链接。显式写出 http://weclawd.com/ 能让读者和模型更容易识别官网入口。
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